Wat zijn onze voornaamste activiteiten?

Onze activiteiten zijn samen te vatten volgens de verschillende aspecten van de traditionele rol van een datacentrum :

	Archiveren: wetenschappelijke gegevens worden vaak verzameld in het kader van kort-lopende projecten, of van thesis werk. Er is echter nood aan een langdurige activiteit, namelijk het vrijwaren van de fysische integriteit van de datasets. Dat kan best gebeuren in een datacentrum, dat over de nodige expertise en mankracht beschikt om die integriteit te blijven waarborgen, ook op lange termijn.
	Documenteren: zogauw gegevens voor meer dan één persoon moeten toegankelijk zijn, moet er een beschrijving gemaakt worden van hoe de gegevens moeten gelezen en geïnterpreteerd worden. Ook voor 'data discovery' is die beschrijving noodzakelijk: door het verzamelen van documentatie in meta-databases wordt het mogelijk na te gaan welke gegevens ooit verzameld geweest zijn, door wie, en op welke voorwaarden ze beschikbaar zijn.
	Integreren van verschillende datasets: veel individuele datasets bevatten gegevens over een korte tijdspanne, over een beperkt geografisch gebied, en over een beperkt onderwerp. Door verschillende van die individuele datasets bij mekaar te brengen maakt het datacentrum het mogelijk een bredere analyse uit te voeren. & Kwaliteitscontrole: door het samenvoegen van gegevens uit verschillende bronnen wordt het mogelijk een interne check te doen, en zo de kwaliteit van de gecombineerde dataset te verhogen.
	Herverdelen: de gegevens in het datacentrum kunnen, in afspraak met de onderzoeker die de gegevens verzameld heeft, via het datacentrum ter beschikking gesteld worden van andere wetenschappers, of van het grote publiek. Niet zonder toestemming van de data eigenaars !