IMIS | Flanders Marine Institute
 

Flanders Marine Institute

Platform for marine research

IMIS

Publications | Institutes | Persons | Datasets | Projects | Maps
[ report an error in this record ]basket (0): add | show Printer-friendly version

Harmonische voorspelling van waterstanden te Vlissingen, ter aanvulling van de OMES databank
Vanlede, J.; De Mulder, T.; Mostaert, F. (2008). Harmonische voorspelling van waterstanden te Vlissingen, ter aanvulling van de OMES databank. WL Rapporten, 713_22. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen. 9 + 21 appendices pp.
Part of: WL Rapporten. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen, more

Available in Authors | Dataset 
Document types: Final report; Project report

Keywords
    Harmonic analysis; Tidal prediction; Tidal propagation; Water levels; ANE, Netherlands, Westerschelde, Vlissingen [Marine Regions]; Marine

Authors  Top | Dataset 

Abstract
    Deze opdracht kadert binnen de bestaande samenwerkingsovereenkomst tussen het WL Borgerhout en het VLIZ.Aan de hand van de publiek beschikbare gegevens uit de Xtide database (http://www.flaterco.com/xtide/), wordt een harmonische voorspelling gemaakt van de tijdstippen van hoog- en laagwater te Vlissingen. In vergelijking met het tijboekje voor 2007 wordt (voor de maand januari) het tijdstip van hoog- en laagwater op 3 minuten na nauwkeurig voorspeld, en de hoogte op 5 cm na.
    Gebruik makend van de gekende gemiddelde tijkarakteristieken te Vlissingen wordt elk harmonische voorspeld getij verder geclassificeerd als doodtij, gemiddeld tij of springtij.
    Vanuit de tijdstippen van hoog- en laagwater te Vlissingen als referentiestation kan het overeenkomstige tijdstip van hoog- en laagwater op een willekeurige plaats in het Schelde-estuarium worden berekend aan de hand van de gekende voortplantingseigenschappen van de getijgolf. Bij benadering kunnen hiervoor de waardes worden gebruikt die gelden voor de voortplanting van een gemiddeld getij.

Dataset
  • WL water levels Zeeschelde, more

All data in IMIS is subject to the VLIZ privacy policy Top | Authors | Dataset