ENDIS-RISKS
Endocrine Disruption in the Scheldt estuary:
distribution, exposure and effects
home login contact pictures
 

planning background results databases partners users
ENDIS-RISKS Metadata Database
List all

By choosing an item from the pick list, you can list all the projects, persons, institutes, conferences and literature in the database.
More items, e.g. 'cruises' and 'samples' will be available soon.

  
[ meld een fout in dit record ] Print deze pagina

dr. Roose, Patrick
ORCID

Instituten (2)  Top | Instituten | Projecten | Datasets 
  • Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen; Departement Beheer van het Mariene Ecosysteem; Beheerseenheid Mathematisch Model Noordzee en Schelde-estuarium; Brussel (KBIN-BMM)
  • Functie: Hoofd Labo
    Contact op het instituut:
    Tel.: +32-(0)59-55 22 41
    E-mail:
  • Koninklijk Belgisch Instituut voor Natuurwetenschappen; Operationele Directie Natuurlijk Milieu (OD Natuur)
  • Contact op het instituut:
    E-mail:

Projecten (5)  Top | Instituten | Projecten | Datasets 
  • Endocriene verstoring in het Schelde-estuarium: distributie, blootstelling en effecten, meer
  • Geïntegreerde risicoanalyse en monitoring van micropolluenten in Belgische kustwateren
  • Monitoring en evaluatie van de kwaliteit van het mariene milieu op het BCP en in het Schelde-estuarium
  • Nieuwe strategieën voor monitoring en risicoanalyse van gevaarlijke chemische stoffen in het marien milieu met "Passive Samplers"
  • Variaties in bioconcentraties van organische micro verontreinigers in mariene systemen

Datasets (4)  Top | Instituten | Projecten | Datasets 
Data [show]

Publicaties (98)  Top | Instituten | Projecten | Datasets 
A1 publicaties (25) [show]
Peer reviewed publicaties (4) [show]
Boeken (2) [show]
Boekhoofdstukken (25) [show]
Thesis [show]
Abstracts (19) [show]
Rapporten (12) [show]
Overige publicaties (8) [show]
Thesis (co-)promotor (2) [show]

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid Top | Instituten | Projecten | Datasets