| Publicaties | Instituten | Personen | Datasets | Projecten | Kaarten | Infrastructuur | ||||
Pre-trained model and learning set for classification of Southern North Sea plankton images collected by the Plankton Imager (Pi-10): Dasysyrphus
Citeerbaar als data publicatie
Mortelmans, J.; Decrop, W.; Muñiz, C.; Deneudt, K.; Flanders Marine Institute (VLIZ): Belgium; (2026): Pre-trained model and learning set for classification of Southern North Sea plankton images collected by the Plankton Imager (Pi-10): Dasysyrphus. Marine Data Archive. https://doi.org/10.14284/802
Contact:
Mortelmans, Jonas Beschikbaarheid:
 Deze dataset valt onder een Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationaal-licentie.Beschrijving
The pre-trained Plankton Imager (Pi-10) Convolutional Neural Network (CNN) models provide a ready-to-use deep learning solution for automated zooplankton image classification. Built upon the FlowCam phytoplankton classifier developed by VLIZ within the iMagine project, the Pi-10 pre-trained models efficiently recognize and categorize planktonic organisms from Pi-10 images, with a focus on the Southern North Sea. The current datasets holds the model ‘Dasysyrphus’ Scope Thema's: Biologie > Plankton, Biologie > Plankton > Fytoplankton, Biologie > Plankton > Zooplankton Kernwoorden: Image classification · Modellering · North Sea · Zuidelijke Bocht Bijdrage door
Vlaams Instituut voor de Zee (VLIZ), meer, data creator, data verzamelaar, data beheerder
Gerelateerde datasets
Maakt deel uit van: Pre-trained models and learning sets for classification of Southern North Sea plankton images collected by the Plankton Imager (Pi-10), meer Andere relatie: Pre-trained model and learning set for classification of Southern North Sea plankton images collected by the Plankton Imager (Pi-10): Anasimyia, meer Project
LifeWatch: Flemish contribution to LifeWatch.eu, meer
Financiering FWO Internationale onderzoeksinfrastructuur
Subsidieovereenkomst ID I002021N
Dataset status: Afgelopen
Data type: Software
Data oorsprong: Monitoring: veldonderzoek
Metadatarecord aangemaakt: 2026-05-22
Informatie laatst gewijzigd: 2026-06-08
| ||||
